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阿里云百炼 Qwen3.8 系列 Flash 轻量高速原生多模态模型, 1M context, 支持图像/视频理解与深度推理 (reasoning_content, 可按请求开关), 面向高并发低成本场景, 兼顾编程与办公任务. 通过 DashScope OpenAI-compatible 端点提供.

阿里云百炼 Qwen3.8 系列 27B 原生视觉语言 Dense 模型, 1M context, 支持图像/视频理解与深度推理 (reasoning_content, 可按请求开关), 相比 3.6-27B 重点提升文本与视觉模态下的编程与办公场景能力. 通过 DashScope OpenAI-compatible 端点提供.

Qwen-Image-3.0 是阿里巴巴 2026 年 8 月正式发布的生图模型, 支持文生图与参考图输入, 可精准渲染小至 10px 的文字与细节, 在图文一致性、复杂结构与画面质感上较前代全面提升。

Qwen-Image-3.0-Pro 是阿里巴巴 2026 年 8 月正式发布的生图旗舰模型 (Qwen-Image 3.0 系列高端档), 支持文生图与参考图输入, 可精准渲染小至 10px 的文字与细节, 在图文一致性、复杂结构、文字渲染与画面质感上全面领先。

阿里云百炼 Qwen3.8 系列 Max 旗舰模型, 1M context, 支持深度推理 (reasoning_content) 与更长思维链, 强编码与长程自治执行能力. 通过 DashScope OpenAI-compatible 端点提供.

阿里云百炼 Qwen3.7 系列 Plus 模型, 1M context, 支持深度推理 (reasoning), 性价比均衡定位 (input $0.4/output $1.6). 通过 DashScope OpenAI-compatible + Anthropic + Responses 三协议接入。

阿里云百炼 Qwen3.7 系列 Max 模型, 1M context, 支持深度推理 (reasoning_content), 强编码与长程自治执行能力. 通过 DashScope OpenAI-compatible 端点提供.

Qwen3.6系列27B原生视觉语言Dense模型，模型效果相较3.5-27B重点提升了Agentic coding能力、模型STEM与推理能力进一步增强；视觉模态方面在空间智能、物体定位与检测能力上显著增强，视频理解、文档OCR及视觉Agent能力稳步提升。

Qwen3.6系列中规模最大、综合能力最强的Max模型Preview版本，当前开放纯文本模型能力供体验。相较于此前发布的Qwen3-Max和Qwen3.6-Plus，本模型在vibe coding能力上进一步提升、coding agent执行更加高效、前端编程开发能力显著提升；长尾知识能力进一步升级。

Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。

Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。

Qwen3.5系列122B-A10B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现仅次于Qwen3.5-397B-A17B，文本能力显著优于Qwen3-235B-2507，视觉能力优于Qwen3-VL-235B。

Qwen3.5系列27B原生视觉语言Dense模型，融合了线性注意力机制；响应速度快，兼具推理速度和性能。该模型的综合能力接近于Qwen3.5-122B-A10B。

Qwen3.5系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现接近于Qwen3.5-27B。

Qwen3.5系列397B-A17B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在语言理解、逻辑推理、代码生成、智能体任务、图像理解、视频理解、图形用户界面（GUI）等多种任务中，均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能。具备强大的代码生成与智能体能力，对于各类智能体场景具有良好的泛化性。

Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步；响应速度快，兼具推理速度和性能。

Qwen3系列新一代代码生成模型，效果接近Qwen3-Coder-Plus兼具更优性能。模型重点优化仓库级别理解、支持多轮工具交互、提升对于agentic coding类工具的适配能力。

Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。

Alibaba Qwen3 Max via Dashscope. Latest flagship model with strong reasoning, long context, and enhanced coding capabilities.

Alibaba Qwen Plus via Dashscope. Balanced performance and cost for general tasks. Strong Chinese and English bilingual capabilities.

基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。

Alibaba Qwen VL Max via Dashscope. Top-tier vision-language model for multimodal tasks including image understanding and visual reasoning.

基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-Plus的coding agent能力，支持多轮工具交互，重点优化仓库级别理解能力并增加工具调用稳定性。

Alibaba Qwen Flash via Dashscope. Ultra-fast inference for latency-sensitive tasks. Lowest cost option in the Qwen family.

Alibaba Qwen Turbo via Dashscope. Fast and cost-effective for simple tasks requiring quick responses. Optimized for Chinese language understanding.

Alibaba Qwen Max via Dashscope. High-performance model for complex tasks requiring sophisticated reasoning and generation.

Alibaba Text Embedding V4 via Dashscope. Latest embedding model with improved accuracy, 1024 dimensions, and 8K context support.